VALÈNCIA. Escuchar una máquina para anticipar cuándo va a fallar, identificar qué vehículos o actividades están detrás del ruido de una ciudad o detectar posibles situaciones de agresividad durante un evento deportivo. El Instituto Tecnológico de Informática (ITI) prepara nuevos proyectos para ampliar las aplicaciones de la inteligencia artificial aplicada al sonido, una línea de trabajo que ya ha probado en el Puerto de València y que ahora quiere trasladar a entornos industriales, urbanos y turísticos.
Una de las principales iniciativas previstas para este año se desarrollará junto a Calsens, una spin-off de la Universitat Politècnica de València (UPV) especializada en tecnologías de fibra óptica. La compañía ha desarrollado un sistema que permite utilizar la propia fibra como sensor para captar sonidos y vibraciones, una capacidad que el ITI quiere aprovechar para avanzar en el mantenimiento predictivo de maquinaria industrial.
"La idea es captar sonido y vibraciones mediante fibra óptica y analizarlos con inteligencia artificial para prevenir fallos", explica Pedro Diego Zuccarello, responsable de la línea de Procesamiento Neuromórfico y Sonido del ITI. Las pruebas se realizarán en colaboración con la empresa Confactor y buscarán comprobar si esta tecnología puede detectar cambios en el comportamiento acústico de los equipos de climatización antes de que se produzca una avería.
Del Puerto de València al entorno urbano
El ITI también participará en el sandbox urbano de la ciudad de València, el espacio habilitado para probar soluciones innovadoras en condiciones reales. El objetivo será trasladar al ámbito urbano la tecnología de análisis acústico que el instituto ya ha desarrollado en el Puerto de València para identificar las fuentes responsables de episodios de ruido. "Queremos hacer análisis de eventos urbanos con tráfico, algo similar a lo que hacemos en el puerto: cuando hay mucho ruido, determinar cuáles son las fuentes que lo están provocando", señala Zuccarello.
Entre las posibles ubicaciones para realizar los ensayos se encuentran la plaza del Ayuntamiento, las zonas deportivas del Jardín del Turia o incluso el entorno del aeropuerto de Manises. La tecnología se basa en dispositivos capaces de captar el sonido y procesarlo directamente en origen mediante redes neuronales. En lugar de enviar las grabaciones, el sistema clasifica los sonidos y transmite únicamente las probabilidades asociadas a cada categoría, como tráfico, viento, maquinaria o voces. Este funcionamiento permite reducir el volumen de información procesada y reforzar la protección de la privacidad.
El instituto ya ha empleado este modelo en proyectos como Soroll-IA y LIASound, centrados en la captación, almacenamiento y clasificación de sonidos en el Puerto de València. En este entorno, la tecnología se ha aplicado tanto al seguimiento de la actividad logística como al control de la contaminación acústica, con el fin de distinguir si un exceso de ruido procede de una grúa, un vehículo, una máquina o cualquier otro elemento presente en el recinto.
- Foto: KIKE TABERNER
Sonido para analizar el ambiente en eventos deportivos
Otra de las líneas en las que trabaja el ITI se centra en analizar el ambiente durante eventos deportivos. El proyecto, todavía pendiente de conseguir financiación, plantea utilizar el sonido para medir el estado de ánimo de los asistentes y detectar posibles cambios asociados a situaciones de tensión o agresividad. "La idea es analizar el ánimo de las personas a través del sonido para detectar si existe agresividad", explica Zuccarello. Dentro de los proyectos vinculados al programa Ivace STEP, el ITI también colaborará con Sensitur en una iniciativa destinada a la sensorización y el análisis de espacios turísticos. En este caso, el instituto aportará su tecnología de procesamiento de sonido para estudiar la actividad y las condiciones de estos entornos.
La detección de drones civiles es otra de las posibles aplicaciones que el ITI pretende explorar, aunque su puesta en marcha dependerá de la concesión de financiación. La propuesta parte del incremento previsto del uso de aeronaves no tripuladas en actividades como la inspección de infraestructuras, la vigilancia, la logística o el mantenimiento de instalaciones. El sistema buscará identificar la presencia de drones a partir del sonido generado por sus motores y hélices. Para comprobar su funcionamiento, el instituto tiene planteadas dos colaboraciones. La primera sería con Muvatech, compañía que utiliza drones para realizar inspecciones de paneles solares.
La segunda consistiría en probar la tecnología en el U-Space de Benidorm, un espacio habilitado para realizar ensayos de movilidad aérea urbana y operaciones con drones civiles. Este entorno permitiría someter el sistema a vuelos reales y evaluar su capacidad para diferenciar los drones de otros sonidos urbanos. Estas iniciativas suponen un nuevo paso en la estrategia del ITI para construir bases de datos acústicas y desarrollar modelos de inteligencia artificial especializados en sonido. Un campo que, según explicaba el propio Zuccarello, ha avanzado más lentamente que el análisis de imágenes debido a la menor disponibilidad de datos etiquetados. "El sonido es el hermano menor de la imagen en el campo de la inteligencia artificial", señala. Sin embargo, la progresiva recopilación de datos y la aparición de nuevas tecnologías de captación están permitiendo abrir aplicaciones en ámbitos como la industria, la logística, el turismo, la seguridad o la gestión urbana.
