ELDA. El proyecto Remain, con Inescop, avanza con el proyecto de crear un 'dataset' para detectar defectos con IA. Los colaboradores del proyecto europeo liderado por Inescop se han reunido en una reunión transnacional celebrada en la Universidad de Coimbra (Portugal) para compartir los progresos realizados en la investigación y planificar las acciones a llevar a cabo durante el año 2025 en un proyecto que busca promover la remanufactura en sectores industriales manufactureros como el calzado.
El proyecto Remain avanza con las primeras publicaciones científicas sobre sus avances tecnológicos y la propuesta de crear una base de imágenes de roturas y defectos encontrados en el calzado, que, debidamente etiquetados, servirán como base para el aprendizaje con IA. La idea de elaborar esta base de imágenes (conjunto de datos) se ha concretado durante la reunión transnacional celebrada en Coimbra a la que han asistido los colaboradores del proyecto europeo Remain (Robotic REMAnufacturing of Deformable INdustrial Products), liderado por Inescop como Centro Tecnológico Español del Calzado.
La iniciativa cuenta, además, con la participación de la Federación de Industrias del Calzado Español (Fice), Aida CCI, las Universidades de Alicante, Clermont Auvergne INP, Coimbra y Zaragoza; así como la empresa española Automática y Control Numérico SL, la francesa SMA-RTY, y la asociación social Proyecto Lázaro como entidad colaboradora.
- Trabajo de Inescop para Remain. -
- Foto: Plaza
Las instalaciones del Instituto de Sistemas y Robots de la Universidad de Coimbra han sido el escenario de la reunión de trabajo, en la que se ha discutido sobre los sistemas y metodologías que se aplicarán en el proyecto Remain para detectar daños en productos de consumo con el fin de promover su remanufactura. En este sentido, los expertos han analizado los posibles sistemas de detección tradicionales y otros métodos basados en IA que pueden implementarse a partir de bases de datos etiquetadas. Por otro lado, se ha presentado el papel del metasensor que se está desarrollando en el proyecto y que se enfoca en la localización e identificación del producto y sus daños, utilizando diversas tecnologías de visión artificial: RGB-D, NIR, SWIR, TOF. Un uso que se pretende vincular tanto con la identificación inicial del defecto como con la percepción y control robótico, para reconocer los objetos, realizar su seguimiento y servir como base para su manipulación, a través de sistemas mono-robóticos o bi-robóticos.
Paralelamente, los expertos reunidos han identificado cuáles son los daños recurrentes que aparecen en los bienes de consumo por el uso, principalmente en calzado y textil, y han analizado los procesos de producción que son más factibles para la posible reparación o remanufactura de los mismos; el objetivo final es la elaboración de una guía de diseño ecológico que ofrezca directrices adecuadas al nuevo paradigma de la remanufactura. La última parte de la reunión transnacional se ha centrado en las tareas de comunicación y concienciación, incluyendo los resultados de un estudio de mercado enfocado en consumidores y empresas, la realización de un vídeo divulgativo y la presentación de los avances científicos en publicaciones y eventos.
En resumen, este proyecto europeo tiene como objetivo impulsar la remanufactura y la reintroducción de los productos en el mercado para prolongar su ciclo de vida, especialmente en sectores de amplia presencia en la región Sudoe: industria del calzado, textil y mueble. La acción europea se enmarca en el programa Interreg Sudoe, Programa de Cooperación Territorial del Espacio Sudoeste Europeo, que apoya el desarrollo regional mediante la cofinanciación de proyectos transnacionales a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (Feder).
