CASTELLÓ. Generar conocimiento requiere tiempo. También dinero. Pero, sobre todo, datos abundantes y fiables. El problema, como sucede casi con toda la información, es saber dónde encontrarlos y, sobre todo, cuáles son válidos. Para resolverlo nace BioInfile, startup participante en Órbita, el programa de aceleración del CEEI Castellón, que estudia, prepara, filtra y suministra las cifras que necesitan los profesionales del sector de la salud siempre bajo un mismo enfoque: el 'quality-by-design'.
"El sector de las ciencias de la vida, tanto público como privado, genera a diario ingentes cantidades de datos científicos y biomédicos pero padece una falta de interoperabilidad que genera importantes retrasos e ineficiencias para la innovación. Los datos permanecen aislados en silos dentro de hospitales, departamentos universitarios y empresas del sector biotecnológico de todo el mundo, así como en miles de repositorios públicos que luchan por su mantenimiento, y todo ello rodeado por un volumen cada vez mayor de datos no revisados por humanos", explica Pablo Yarza, fundador y CEO de BioInfile, sobre la cuestión a la que viene a dar respuesta.
La startup, por un lado, se encarga de curar y estructurar los datos para que sean accionables e interoperables para las empresas mientras, por otro, los analiza para comprender su valor y aplicabilidad. "Para que las empresas de ciencias de la vida, biotecnología o salud digital puedan innovar y acelerar esa innovación necesitan datos bien curados y preparados. Nosotros hacemos por ellos el trabajo de ir a buscar los datos y asegurar que son de calidad tanto en el plano científico como en el legal y ético", sigue Yarza.
De este modo, BioInfile contribuye a que las empresas reduzcan el riesgo de la innovación y hagan más eficientes sus procesos. "Para que te hagas una idea, muchas de las bases de datos del mundo son como la típica bolsa en la que hay metidas una gran cantidad de piezas de Lego desperdigadas. Te hablo de información que hay tanto en hospitales como en universidades o empresas. Los datos se acumulan a toda velocidad y nunca están suficientemente bien organizados, por lo que para poder utilizar los datos y obtener un buen resultado, primero hay que ordenarlos y seleccionar cuáles valen y cuáles no según la aplicación que se les quiera dar", expone el fundador de BioInfile.
Las soluciones que impulsa la startup son aplicables a áreas como la de la bioinformática, la microbiología o la imagen médica, sectores en los que "todo avanza muy rápido, la innovación es máxima y constante" y que gracias a BioInfile pueden "salir al mercado y obtener los datasets con calidad regulatoria antes de lo que lo harían", cuenta Yarza.
Un servicio con la calidad como base
Tres palabras son las que definen el modelo de negocio de BioInfile: 'quality-by-design'. Y es que en la firma, tal y como especifica su CEO, se preocupa especialmente por que "todos los procesos y los entregables que demos estén trabajados bajo un prisma de control de calidad muy serio", detalla. "Creo que es la parte más nuclear de la empresa, pues pensamos que es básico el aportar al cliente la tranquilidad de que los datos están trabajados, curados y que tienen tanto la dimensión científico-técnica como regulatoria necesaria", continúa.
Una vez sentadas las bases del proyecto, BioInfile mira al futuro con ambición y entusiasmo, no en vano su fundador augura "tiempos de mucha prosperidad para el sector". "La Inteligencia Artificial es gasolina para la innovación. Cada vez hay más innovación y esto se traduce en necesidad de datos de referencia y de datos claros. No solo eso, sino que es la propia Inteligencia Artificial generativa la que arroja ideas cada vez más y más complejas, por lo que a veces es difícil distinguir lo que son datos reales de lo que son datos sintéticos. Y todo esto, en el fondo, lo que hace es validar la necesidad real de lo que estamos construyendo", sentencia.
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