ALICANTE (EFE). La Conselleria de Sanidad ha impulsado un proyecto que emplea algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) para la detección de diversas patologías en radiografías simples de tórax y hueso y ayudar en su interpretación a los facultativos.

El conseller del área, Marciano Gómez, se ha desplazado este viernes al Hospital Doctor Balmis de Alicante para presentar y dar a conocer el funcionamiento de este nuevo sistema de lectura de imágenes con IA que ya se ha implantado en este centro hospitalario, según un comunicado de la Generalitat.

"Se trata de un avance muy importante, ya que es una herramienta de gran ayuda para los profesionales a la hora de realizar los diagnósticos que va a permitir mejorar en seguridad y precisión”, ha explicado Gómez.

Según ha remarcado el conseller “la imagen siempre la interpreta y visualiza un facultativo, que es quien toma la decisión, y la IA no es más que un instrumento que dota de valor a los estudios de imagen. Con ella, los profesionales disponen de más información a la hora de diagnosticar”, ha indicado.

Además, ha subrayado que desde la Conselleria de Sanidad “se está llevando a cabo un importante esfuerzo para modernizar y digitalizar el sistema valenciano de Salud". "Para ello hemos diseñado específicamente una Estrategia Digital de Salud, con el objetivo de incorporar los últimos avances a la práctica asistencial”, ha señalado.

Este nuevo sistema se está implementando a través de la Oficina Autonómica para la Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Salud de la Conselleria de Sanidad, que vela por la introducción ordenada de la IA en el ámbito sanitario, y se ha desarrollado como proyecto piloto en el Hospital General Universitario Doctor Balmis a lo largo del segundo semestre de 2024.

Actualmente, dentro del programa piloto, el sistema está también implantado en el Hospital Arnau de Vilanova en València, Hospital Sant Joan d’Alacant, Hospital de Dénia, y en el Hospital Marina Baixa de la Vila Joiosa.

Igualmente, la próxima semana se pondrá en marcha en el Hospital Clínico, La Fe y en el Hospital Doctor Peset. Posteriormente, se desplegará en el Hospital General de Castellón, Hospital de La Plana y en el Hospital de Vinaròs, y así progresivamente hasta completar todos los departamentos de salud en el mes de abril.

Para garantizar la validez de este algoritmo con datos propios, los Servicios de Radiodiagnóstico, Urgencias y Medicina Preventiva del centro alicantino han realizado un estudio retrospectivo y uno prospectivo en el que se han analizado, por parte de diferentes observadores profesionales, más de 600 pruebas radiológicas de tórax y hueso.

La validación se ha realizado en dos fases. La primera ha consistido en un estudio retrospectivo donde se han seleccionado imágenes que ya habían sido informadas por radiólogos para que las leyera la inteligencia artificial y, de este modo, poder hacer una comparativa de su eficacia. Posteriormente, en el estudio prospectivo, se han corroborado estos resultados en la práctica asistencial.

Los resultados han sido óptimos, con más de un 90 % de fiabilidad y con un alto valor predictivo negativo. Esto significa que cuando la herramienta no arroja ningún hallazgo de patología, se cumple con una probabilidad cercana al 100 %, lo que aporta confianza y seguridad al personal clínico, circunstancia que facilita el diagnóstico y limita la necesidad de hacer pruebas adicionales.

De este modo, el sistema se ha implantado desde principios de año en la rutina del Servicio de Urgencias, y también en el centro de salud de Babel, con la previsión de extenderlo en pruebas en los próximos días al resto de centros de Atención Primaria del Departamento de Salud Alicante-Hospital General.

En total, desde el inicio del pilotaje, tal y como ha señalado el conseller, “se ha utilizado esta herramienta en más de 70.000 estudios radiológicos que corresponden a más de 40.000 pacientes”.